基于SC-FDMA的认知无线电网络的研究

物理层数据传输方案的选择是认知无线电（CR）技术能在实际中广泛应用的重要基础。给出了将SC—FDMA（单载波频分多址）技术应用于CR网络中的传输方案,并与传统的NC—OFDM（非连续的OFDM）技术进行分析比较。仿真结果和相应分析表明：在CR网络中,总体而言SC—FDMA的性能比NC—OFDM更为优良,特别是在严重的频率选择性衰落环境中,或者是当认知用户的可用频谱资源（子载波）比较稀少时,SC—FDMA的性能优势更加明显。因此SC—FDMA是一种很有前景的技术,在不久的将来有希望取代NC—OFDM,成为CR网络的物理层传输方案。     

市场获得、地区生产率与外资企业分布

本研究通过构建外商企业在华投资分布的微观决策模型,引入新经济地理理论新型指标——市场获得,并实证测算了我国省份层面的多层次市场空间;我国阶梯型市场获得的区域分布在近20年内并没有收敛趋势;利用1990～2007期间样本实证考察了新形势下外资企业在华布局的动因,发现中间品和最终品市场获得分别促动了＂要素需求型＂和＂产品销售型＂两类外商企业的进入;宏观经济环境和政策因素也不容忽视,尤其＂国民待遇＂的公平性部分抑制了外资进入的积极性。生产率高的区域也为外资所亲睐,外资投资升级是面对中国经济转型的必然选择。     

数字接入技术及其在电力通信中的应用探讨

信息时代发展的标志就是电力通信工程的不断更新,网络的带宽不再只是网络工程的追求,更多的转向宽带网络的接入技术.数字接入技术,能够高质量的传输语音、远动数据和远方保护等信号,极具发展意义.本文针对,数字接入技术及其在电力通信中的应用进行简单探讨.     

关于前海深港现代服务业合作区发展路径的思考

前海合作区深港合作,香港期盼的核心利益是,以前海为平台,优先进入中国大陆服务市场;深圳则可充分利用香港的优势,通过微观层面的企业合作促进产业结构升级,通过宏观层面的管理合作促进体制机制创新。政策拟定时应转变过去重点依赖税收优惠的思路,应重点从服务业市场准入、体制机制创新、人才环境等方面给予政策支持。     

我国旅游业与民航客运业相关性研究及启示

民航客运业和旅游业之间的发展有很强的关联性,旅游业三大市场(国内旅游市场、出境旅游市场、入境旅游市场)都与民航客运业呈显著的正相关关系.因此,一方面要加强民航客运业与旅游业之间的合作,抓好国内旅游市场的客源,继续保持民航客运在出境游旅客中的绝对优势,开辟旅游特色航线,开发配合旅游业的民航特色服务,使民航客运业与旅游业在发展中携手共进;另一方面,民航客运业的发展要跟上旅游业发展的脚步,在运力、航线网络覆盖面等方面满足旅游业发展的需求,将旅游业对民航客运业发展的辅助作用发挥到极致.     

多重目标下我国国有企业效率分析

我国是社会主义国家,这就决定了我国国有企业不能仅仅追求利润这一简单目标,而更要注重实现其他各项目标,从而更好地服务国家和社会大众.衡量国有企业的效率,不能只根据某些财务指标进行分析,还必须看到国有企业的多重目标.以工业总产值、资产总额等作为评判指标,衡量国有企业的经济实力;以劳动生产率和销售利润率作为评判指标,衡量国有企业的生产赢利能力;以工业增加值增长速度的变异系数和潜在增长速度作为评判指标,衡量国有企业增长的稳定性和发展潜力;以创新产品销售收入占比和研发经费投入作为评判指标,衡量国有企业的自主创新能力;以入选《财富》世界500强和世界品牌500强的数量作为评判指标,衡量国有企业的竞争力;以创造就业机会、慈善捐赠数量等作为评判指标,衡量国有企业的社会责任意识.整体来看,我国国有企业的发展是有效率的,而且其效率不逊色于私营企业和外资企业.鉴于国有企业发展的高效率和实现目标的多重性,今后要继续着力培育能够主导经济发展、贯彻宏观调控、保障经济安全、承担社会责任、参与高端竞争、促进技术进步的国有企业.     

存在冲突证据下的证据推理多属性决策方法

针对传统的证据推理方法对证据冲突处理能力的不足,在引入冲突参数的基础上提 出了新的证据推理算法,通过证明,新算法完全满足证据合成的4个公理。基于方案集间冲 突参数对决策结果影响差异最小化原则,提出了新的冲突参数优化模型,最后通过实例仿真 ,论证了新算法对解决证据间存在冲突时的多属性决策问题的可行性和优越性。     

环江油田长8层注水井酸化增注工艺

通过对环江油田长8注水井欠注原因的分析,提出了深部酸化降压增注的技术思路,开展了酸液体系和酸化工艺研究,现场实施取得了良好的效果,为该区注水井降压增注提供了有效的手段。     

基于案例推理的非常规突发事件资源需求预测

近年来非常规突发事件频繁发生,严重危害了人民的生命财产安全,而如何及时预测灾害发生后的资源需求成为一个重要课题。文章提出了一种精确的预测方法,将模糊集理论,神经网络Hebb学习规则和多元线性回归与案例推理法相结合。这种方法很好地解决了非常规突发事件资源需求预测这类信息不完备、不精确问题,能够比较准确的作出资源的需求预测。该模型对灾害资源需求预测具有一定的参考价值。     

Understanding the role of situational factors on online grocery shopping among older adults

This paper seeks to identify the situational factors that drive the adoption of online grocery shopping among older adults. A two-step research process is employed. First, exploratory qualitative research is carried out to identify situational factors that older adults take into account when deciding whether to buy groceries online. This is followed by a conjoint experiment to determine which situational factors are considered most important when making such a decision. The sample consisted of 9 participants in the in-depth individual interviews and 206 respondents in the conjoint experiment. The findings indicate that health, mobility issues, and distance to a store are the most important situational factors driving older adults to buy groceries online. Moreover, the findings confirm that the adoption of online grocery shopping among older adults is a result of a complex trade-off of situational variables. The findings contribute to managerial practice by providing online grocery retailers with insight that can be applied when designing promotional programs targeted at older adults.